Flux de Travail LLM & Code

L'émergence des grands modèles de langage (LLM) comme Claude, ChatGPT et des outils spécialisés comme Windsurf a fondamentalement changé la façon dont les développeurs travaillent. Ce conic explore les patterns pratiques pour intégrer l'IA dans votre pratique quotidienne de codage—non pas comme un remplacement de la réflexion, mais comme un amplificateur puissant de productivité et de créativité.

Ce Que Vous Trouverez Ici

Pair Programming avec l'IA

• Comment structurer les prompts pour une qualité de code maximale
• Quand faire confiance aux suggestions de l'IA et quand vérifier
• Stratégies de débogage avec l'assistance LLM
• Construire des modèles mentaux des capacités et limitations de l'IA

Patterns de Génération de Code

• Scaffolding de boilerplate avec précision
• Génération de suites de tests et documentation
• Flux de travail de refactorisation et optimisation
• Génération de code type-safe en TypeScript

Productivité & Flux de Travail

• Intégrer les outils IA dans votre IDE (Windsurf, Copilot, etc.)
• Construire des prompts et workflows personnalisés
• Maintenir la qualité du code tout en allant plus vite
• Équilibrer l'automatisation avec l'intentionnalité

Études de Cas Réelles

• Comment j'utilise Claude pour les décisions d'architecture
• Flux de travail Windsurf pour les projets Next.js
• Audits d'accessibilité assistés par LLM
• Construire ce portfolio avec l'assistance de l'IA

Pourquoi C'est Important

Les LLM ne sont pas une mode—c'est un changement fondamental dans la façon dont le travail de connaissance se fait. En tant que développeur, vous avez deux choix :

1. Apprendre à travailler avec eux efficacement et multiplier votre impact
2. Les ignorer et regarder votre productivité plafonner

Ce conic concerne le premier chemin. Nous explorerons le pratique, le philosophique et le tactique—parce qu'utiliser les LLM bien nécessite les trois.

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Parcourez les articles ci-dessous pour approfondir les workflows et techniques spécifiques.